コラム

  1. バージョン管理システム「Git」とは何者か、活用のすすめ

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。皆さんもよく耳にする言葉として、Gitというものがあると思います。Gitが何者かと言えば、開発しているプログラムのバージョン管理をしてくれるものです。プロ…

  2. 初めてのPython実践試験学習　第13回「コードフォーマッターBlack様」

    こんにちは、吉政創成　菱沼です。今回もPythonエンジニア育成推進協会のPython 3 エンジニア認定実践試験の主教材「Python実践レシピ／技術評論社」を使って学習中です。前回は、プラグインを利用してより便利にFlake8を使う方法について学びました。今回から2.3…

  3. Pythonのおすすめ開発環境ver.2025

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。恒例となりましたPythonのおすすめ環境について、今年も2025年バージョンについてお話したいと思います。今年の大きな変化としては、昨年も触れたuvを中心に環境…

  4. 初めてのPython実践試験学習　第12回「Flake8のプラグイン」

    こんにちは、吉政創成　菱沼です。今回もPythonエンジニア育成推進協会のPython 3 エンジニア認定実践試験の主教材「Python実践レシピ／技術評論社」を使って学習中です。前回は、Flake8で使えるオプションについて学びました。今回は、プラグインを利用してより便利…

  5. データ分析試験のヒント「グラフデータ処理」

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。Python3エンジニア認定データ分析実践試験（2024年９月公開）では、時系列データ、テキストデータ、画像データ、グラフデータ、地理空間データの5つのデータの形の取り扱…

  6. 皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【Tips】実践試験対策）「Pythonスキルを実践で活かす！企業が求めるエンジニア像と学習のポイント」他3本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。PythonEDの公式ページでは直近で以下の合格体験記をご紹介しております。ぜひご参考としていただけますと幸いです。砂糖様のPython 3 エンジニア認定実践試験合格体験記https://www.pythonic-exam.com/ar…

  7. 皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】【Python 3 エンジニア認定データ分析試験】2週間で合格した勉強方法」他3本

    Python の Web フレームワーク 「Django（ジャンゴ）」 は、高速な開発と優れたセキュリティを兼ね備え、多くの企業で採用されています。特に、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進において、Django は Web アプリケーションの開発基盤として最適な選択肢のひとつとされてい…

  8. 皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】【はじめてのプログラミング資格】未経験から１ヶ月で合格！「Python3エンジニア認定基礎試験」の勉強方法」他３本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。PythonはAI、機械学習、ビックデータ、データ分析、各種自動化、Web等で中心的な技術として普及しています。そして、Pythonは普及率と使用頻度の2冠・2連覇になりました。（日経xTECH調査：2024年11月）また、Pythonは…

  9. 第22回「scikit-learnの使い方（8）モデルの評価」

    こんにちは、小澤です。今回は、分類モデルの評価指標の中でも特に重要な「カテゴリごとの分類精度」「予測確率の正確さ」、そして「混同行列の可視化と分析」について解説していきます。単に「正解率が何％」というだけでは、分類モデルの性能は十分に評価できません。各カテゴリに対してどの程度正確か…

  10. 第21回「scikit-learnの使い方（7）次元削減」

    こんにちは、小澤です。今回は、データ分析において重要な技術である次元削減について解説していきます。次元削減とは、データの構造を整理し、より少ない情報で本質を捉えるための手法です。大量の特徴量を持つデータを効率よく扱うために欠かせない技術であり、回帰や分類といった機械学習モデルの精度向上にも…

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