皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験」他3本 

データ分析実践試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ(5月20日開催)、というタイトルで無料セミナーを実施いたします。

データ分析試験の上位資格として将来の合格を見据えて、より広い視野での学習や受験を目指されたい方は、ぜひ参加をご検討いただけますと幸いです。

https://www.pythonic-exam.com/archives/news/%e5%a4%a7%e4%ba%ba%e6%b0%97%e8%bf%bd%e5%8a%a0%e9%96%8b%e5%82%ac%e6%b1%ba%e5%ae%9a%ef%bc%89%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e5%88%86%e6%9e%90%e5%ae%9f%e8%b7%b5%e8%a9%a6%e9%a8%93%e3%81%ae%e5%90%88%e5%90%a6

さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験

2026/02/27にPython3エンジニア認定データ分析試験を受けました。結果合格でしたので、勉強方法などをここに記します。

筆者のスペック(勉強開始時)

・大学4年生

・取得済の資格:ITパスポート、基本情報技術者、統計検定2級、Python3エンジニア認定基礎試験

結果と受験した感想

点数:950点

合格基準:700点

この続きは以下をご覧ください。

https://note.com/iris1214/n/n500727fb5f0a?magazine_key=m836b9489b1d0

【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法

Python3エンジニア認定データ分析試験を取得する予定です。Python初学者でも合格できる勉強方法が知りたいです。

Python3エンジニア認定データ分析試験 に900点以上で一発合格した僕が、Python初学者やインフラエンジニアでも合格できる勉強方法について紹介します。

本記事の内容

Python3エンジニア認定データ分析試験について

Python初学者やインフラエンジニアでも合格できる勉強法

試験申し込みから本番試験の様子

この続きは以下をご覧ください。

https://kacfg.com/python3-data-analyst-certification

【合格体験記】【6週間6資格チャレンジ】Python 3 エンジニア認定データ分析試験 合格しました

自分の持っている資格が陳腐化しすぎて戦えないので、アップデートすることにしました。

「6週間で6資格とりましょう」インフラ経験20年の私へのOpus4.5の指示は、スパルタでした。

勉強の合計時間・期間(予想)

想定勉強時間: 286時間(8時間×約36日間)

期間: 12/3〜1/11(約5.5週間)

試験数: 8試験

認定資格: 6資格

※Python 3 エンジニア認定基礎試験は2年前に取得済みです。

この続きは以下をご覧ください。

https://zenn.dev/malzy/articles/exam-20260224-lpic-aws-python

【Tips】Python/データ分析を学んで副業・起業に活かす方法を考えるセミナー(1100人申込人気セミナー動画)

こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。

今年累計で1100名が申し込んだ人気セミナーの追加開催を致しました。今回はその動画のご紹介です。興味がある方は最後までご覧ください。

私は以前より、少しでもお役に立てればと考え、マイナビやYahoo!ニュースでキャリアに関するコラムを連載していました。そのような活動が評価され、日経産業新聞に中高年のキャリアについて、半ページの特集記事(サムネイルの画像がそうです)を掲載いただいたりもしました。

この続きは以下をご覧ください。

https://blogs.itmedia.co.jp/yoshimasa/2026/02/python1100.html

いかがでしたでしょうか?受験の参考になると幸いです。

皆さまのブログ投稿も募集しています!すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います!

なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。

受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。

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