コラム

  1. Python3エンジニア認定データ分析試験2026年1月に改定します。

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。当協会が提供するPython3エンジニア認定データ分析試験は、お陰様で公開後、多くの方に受験頂き、ご好評いただいています。そのデータ分析試験を2026年1月に改定…

  2. 放課後Pythonラボ　第5時限目　モジュールとは何なのか、どんな時に使うもの？

    こんにちは、森山です。前回のコラムではif文（条件分岐）について学び、HIGH&LOWゲームを作りました。ただ変数が固定なので、毎回結果が同じになってしまいます。これでは物足りないので、もっと面白くするためにランダムな数字を組み合わせて、ゲーム性の高いHIGH&LO…

  3. Python業界で注目が集まっているFastAPIとは？

    こんにちは、Pythonエンジニア育成推進協会 顧問理事の寺田です。私は試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場です。Pythonの用途と言えば、AIやデータ分析関連など、様々な用途に使えるということが、Pythonが広く使われる理由の一つだと考えています。そして、昔からPythonには…

  4. 放課後Pythonラボ　第4時限目　動きを切り替える仕組み、条件分岐とは？

    こんにちは、森山です。前回は比較演算子とbool 型を学びましたが、今回はHIGH&LOWゲームを作るために重要な「もし〜ならば」という条件によって処理を変えることのできるif文について学んでいきましょう。前回のコラムでも触れたように、英語の授業で習う「if〜」という表現は…

  5. 第27回「近ごろの機械学習ライブラリ（4）PyCaret」

    こんにちは、小澤です。前回は、auto-sklearn や H2O AutoML などの AutoML（自動機械学習）ツール を紹介しました。今回は、もうひとつ、注目すべきAutoMLライブラリである PyCaret（パイキャレット）を紹介します。PyCaretは「簡単・高速・実用…

  6. 第26回「近ごろの機械学習ライブラリ（3）Auto-sklearn、H2O AutoML」

    こんにちは、小澤です。前回は、PyTorch（パイトーチ） を使ってニューラルネットワークを構築する基本的な流れを体験しました。「モデルを自分で組む楽しさ」を感じられる内容でしたが、「もっと簡単にモデルを作れないか」と思った方もいるかもしれません。そこで、今回紹介するのがAutoMLという…

  7. 皆さまのPython 3エンジニア認定実践試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】QAがPython 3 エンジニア認定実践試験を受けてみた」他3本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。Pythonエンジニア育成推進協会で試験の問題策定とコミュニティ連携を行う立場にいらっしゃる、顧問理事の寺田氏から以下のコラムが公開されましたため、ご紹介いたします。ご興味がございましたら、ぜひご一読いただけますと幸いです。Python3…

  8. 皆さまのPython 3エンジニア認定基礎試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python 3 エンジニア認定基礎試験 合格体験記」他３本

    みなさん、こんにちは。加賀結衣です。2026年1月24日、NumFOCUSおよび国内Pythonコミュニティが主催となって「SciPyDataJapan 2026」が東京都・御茶ノ水にて開催されます。Python初心者向けのセッションから、専門家向けの高度な技術トークまで、幅広い層…

  9. 皆さまのPython 3エンジニア認定データ分析試験関連のブログをご紹介「【合格体験記】Python3 エンジニアデータ分析試験に合格」他3本　

    合格体験記に以前製作していたPythonicマグカップが復活しました。 マグカップは表面青色で裏面黄色の1種類です。試験にご興味をお持ちの方は、ぜひご一読くださいませ。合格体験記にPythonicマグカップ復活https://www.pythonic-exam.com/archi…

  10. 初めてのPython実践試験学習　第18回「独自例外のつくり方」

    こんにちは、吉政創成　菱沼です。今回もPythonエンジニア育成推進協会のPython 3 エンジニア認定実践試験の主教材「Python実践レシピ／技術評論社」を使って学習中です。前回は、Pythonが持つ基本的な例外クラスの構造と、それを利用した例外の捕捉方法について学習しました…

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