◆合格者情報
お名前orニックネーム: OS
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験（Python Super Data Engineer）

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Pythonの実務経験はほとんどありませんが、VBAを5年以上使用しており、プログラミング全体の経験は10年以上あります。
Pythonに初めて触れた際は、VBAと比べて記述量が少なく、可読性が高い点に強い魅力を感じました。特にデータ処理を直感的に書ける点や、豊富なライブラリによって短時間で成果を出せる点に可能性を感じました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
VBA中心の業務から、より汎用性の高いスキルへ広げたいと考えたことが受験のきっかけです。
Python未経験に近い状態からの挑戦だったため、公式テキストで基礎構文とデータ分析の流れを学習し、問題集で出題傾向を把握しました。理解が曖昧な部分は実際にコードを書いて検証し、手を動かす学習を重視しました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
非常に満足しています。Python初心者の立場でも、試験対策を通じてデータ分析の基礎から実務で使える考え方まで体系的に学ぶことができました。また、VBAとの違いやPythonならではの効率的な書き方も理解でき、言語の幅が広がった実感があります。
スキルの客観的な証明にもなり、自信にもつながりました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
ありませんでした。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
言語に依存しない「設計の考え方」と「保守性」を大切にしています。
VBAで培った業務改善の視点を活かし、Pythonでも単に動くだけでなく、他人が読んで理解できるコードを書くことを意識しています。また、処理の再現性やエラー時の対処まで含めて、実務で使える品質を重視しています。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
Pythonicとは「シンプルさと読みやすさを最優先にした、自然な書き方」だと考えています。
無理に短く書くのではなく、標準的な書き方や推奨される構文を活用し、誰が読んでも理解しやすい形にまとめることが重要だと思います。結果として保守性が高く、長く使えるコードにつながる点が魅力です。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
今後はPythonを業務自動化やデータ分析に本格的に活用し、VBAだけでは対応しづらかった処理領域にも挑戦していきたいと考えています。
複数言語を使い分けられるエンジニアとして、業務効率化とデータ活用の両面で価値を提供できる存在になることが目標です。