◆合格者情報
お名前orニックネーム: ゆき
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析試験

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
高専出身で、組み込みシステムとしてC言語などのプログラミング経験はありました。
その時にプログラミングは環境構築などが大変な印象がありました。
しかしPythonはNotebookや仮想環境が充実しており、簡単に実装できると思います。
コンパイルの必要がないことにも感動しました。ただ大量のデータのソートなどを行う際にC言語と比べた際に時間を要することが理解でき、用途に合わせて言語の選択が重要だと思った。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
Python 3 エンジニア認定データ分析試験のきっかけはKaggleなどのコンペに参加した際に、データ分析の大切だと思い、勉強しようと思ったためです。
勉強方法として公式の参考書をもとに勉強しました。データ分析にひつような統計などは統計の参考書を用いて勉強しました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
Python 3 エンジニア認定データ分析試験を受けたことで、データの可視化やデータ分析の能力が身についたと実感しております。試験では統計の知識的な内容が多いように感じたのでも少し実践的なコーディングの内容も増やしたら良いと思いました。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
学生のためないです。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
Pythonエンジニアとして、可読性の高いコードを書くことが最も大切だと思います。
昨日コードを書いても次の日にコードを見ると忘れており、コードを理解することが始まり時間の無駄になることが多々あります。そうならないために可読性の高いコードを書くクセをつけることや、コメント文を丁寧に記載することが重要だと思います。

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
Pythonエンジニアとして大事にしていることと内容が似ていますが、Pythonを多くの人が利用している言語でプログラマーのレベル幅広く、可読性の高いコードを書くことが大切だと思います。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
直近の目標として、AtCoder やKaggleなどのコンペに上位になることです。そのために欠損値の扱い方や、特徴量エンジニアリングの理解を深めていきたいです。既存の手法を理解するだけでなく、常に最先端の手法を論文で追いかけているように数学力を身に着けていきたいです。