Python の Web フレームワーク 「Django（ジャンゴ）」 は、高速な開発と優れたセキュリティを兼ね備え、多くの企業で採用されています。特に、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進において、Django は Web アプリケーションの開発基盤として最適な選択肢のひとつとされています。

先日「Django Nightセミナー　～フレームワーク比較、DX活用事例、テクニカルハイライトまでDjango丸わかり～【アーカイブ】」というタイトルでセミナー動画が公開されました。学びが多かったセミナーの動画です。興味がある方は是非ごらんください。

https://www.pythonic-exam.com/archives/9416

さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】【Python 3 エンジニア認定データ分析試験】2週間で合格した勉強方法

勉強した時間

期間：14日間

総勉強時間：10.5時間

内訳：参考書3時間、模試7時間

受験を決意してから受験までは1か月ほどありましたが、実質の勉強日数を数えてみたら14日間でした。

勉強方法

（⓪）模擬試験で実力を知る

Pythonエンジニア基礎試験は合格したし意外といけるのでは？と思い、受けましたが、撃沈。きちんと基礎から勉強しようと思うきっかけに。

①参考書を読む

「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」を、教科書のコードを自分で書きながら1周しました。5章は試験範囲外なので、データ分析試験を受けるうえでは勉強しなくて大丈夫です。

この続きは以下をご覧ください。

https://note.com/strudolph/n/n5a957bf4fa17

【合格体験記】【#389】Python3エンジニア認定データ分析試験の合格体験記

おはようございます！

データサイエンスを学んでいる、新卒１年目のUKIです。

今日は、『Python3エンジニア認定データ分析試験の合格体験記』というテーマでお話ししたいと思います。

1週間で合格までにやったこと

過去の記事でも何度か触れましたが、先日、Python3エンジニア認定データ分析試験を受験し、見事合格することができました。

というわけで、この試験の合格体験記を記録しておこうと思います。

概要

改めて試験の概要についてです。

詳しくは公式の情報を見ていただきたいですが、60分の試験時間で、40問の4択問題が出題されます。合格基準は7割です。

この続きは以下をご覧ください。

https://note.com/uh_datascience/n/nac3876ff5847

【合格体験記】【勉強方法】Python3エンジニア認定データ分析試験の合格対策

Python3エンジニア認定データ分析試験を取得する予定です。Python初学者でも合格できる勉強方法が知りたいです。

Python3エンジニア認定データ分析試験 に900点以上で一発合格した僕が、Python初学者やインフラエンジニアでも合格できる勉強方法について紹介します。

Python3エンジニア認定データ分析試験（以降、「データ分析試験」）について紹介しますね。

この続きは以下をご覧ください。

https://kacfg.com/python3-data-analyst-certification

【Tips】Python3エンジニア認定データ分析試験 対策

Python3エンジニア認定データ分析試験の学習内容をまとめてみた。

Numpy

数値計算に特化したライブラリ。Python標準のリストに比べて多次元配列のデータを効率よく扱える。

1次元配列

入力

この続きは以下をご覧ください。

https://qiita.com/sirro/items/425a708cf10205f615ee

いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。

皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！

なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。

受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。

https://www.pythonic-exam.com/exam