「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」が先月1月5日から改定されました。
これにより、主教材が「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書第3版」に変更され、
出題内容における、Python及びライブラリバージョンが変更されました。
出題範囲やレベル感は変更されておりません。
詳細は、以下をご参照くださいませ。
https://www.pythonic-exam.com/archives/news/dataanaxam2026
さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。
【合格体験記】【合格しました✨】30日間の独学でPython試験受けます！毎日投稿
おはようございます🌞
Google AI 学生アンバサダーで、現役薬学生のぶらんです！
この度、2025年11月1日に受験した「Python3エンジニア認定データ分析試験」に、無事 合格 しました！しかも900/1000点で！！！
毎日投稿している中、見守ってくださった皆様、本当にありがとうございます😭
このノートでは、試験本番に関する話と、振り返りについて書いていこうと思います。
目次
試験本番について。
公式の教科書が難易度高すぎ！！
じゃあどんな勉強したら受かりそう？
30日間の挑戦を終えて
応援ありがとうございました！
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/ripe_spirea6186/n/n46075993987e?magazine_key=mcf70bd41f971
【合格体験記】【資格】Pythonデータ分析試験で9割取って合格できた話
正式名称は「Python3エンジニア認定データ分析試験」
受験結果
1回目で9割合格！
受験の背景
本当のきっかけは学生時代の経験が大きい。
学生時代：経済学部で計量経済学のゼミに入って、プロ野球の観客動員数やスポーツくじの当選確率といった身近なテーマを重回帰分析するといったワクワク感溢れる方針のもと、データ分析に没頭。新しい視点を探るのが好きだった
卒業後、IT企業入社1~3年目まで：Java(Spring)やVue.js(主に3系)を中心にWeb開発、自己研鑽もWeb開発に関する分野が中心
4年目：あるきっかけで「データサイエンティスト検定」の存在を知る。学生時代のワクワク感が蘇る ←ワクワク感大事
5年目：データサイエンティスト検定、G検定、Python基礎試験を取得
6年目：Pythonデータ分析試験取得 ←イマココ
この続きは以下をご覧ください。
https://zenn.dev/ymkn8crz/articles/dc12659dd80023
【Tips】NotebookLMのStudio機能でPythonデータ分析試験を攻略する最新の独学術
私は現在、「Pythonエンジニア認定データ分析試験」の合格を目指し、GoogleのAIツール「NotebookLM」を活用した学習にチャレンジしています。
50代からの学び直しには、気合や根性だけでは限界がありますよね。老眼、仕事の疲れ、そして新しい概念への戸惑い……。これらを突破するために、いかにAIを使いこなし、効率的に学習できるか、日々トライ＆エラーを繰り返しています。
今回は、私が試行錯誤の末にたどり着いた「NotebookLMの最新活用ノウハウ」を共有します。 結論から言うと、最新の「Studio機能」を使いこなせば、この試験の合格は十分に勝ち取れると考えています。
以下、私が実践している手順を紹介します。
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/tak_spider0705/n/n4ae6c689d18a
【Tips】Python 3 エンジニア認定データ分析試験とは？試験内容・出題範囲・勉強法をまとめて解説（2026年版）
結論要約
この試験は、Pythonを使ったデータ分析の基礎（NumPy/pandas/Matplotlib/scikit-learn等）をCBTで確認する資格です。
40問・60分・合格基準は7割、受験料は**11,000円（税込）／学割5,500円（税込）**が目安です。
出題割合が公開されていて、**第4章（ライブラリ実践）が40問中27問＝67.5%**と、学ぶ優先順位が明確です。
認定模擬問題（外部サービス）も公式ページから案内されています。
「データ分析の勉強、やってはいるけど“何を理解しているか”を説明しづらい」
そんなときに、学習の芯（範囲と優先順位）を作ってくれるのが Python 3 エンジニア認定データ分析試験です。
この記事では、試験スペック→出題範囲→勉強ロードマップ→申し込みまで、迷わない形でまとめます。
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/0101_engineer/n/ne6f97268cd6b
いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。
皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！
なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。
受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。