◆合格者情報
所属会社: パナソニックエレクトリックワークス株式会社
所属会社のURL: https://panasonic.co.jp/ew/
お名前orニックネーム: ナズ
合格された試験: Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験

Q1：Python経歴年数とPythonに出会った際の第一印象についてお教えください。
Python経験年数は２年です。
いままではプログラミングの経験は全くなかったのですが、会社からUdemy見放題のアカウントを渡され、業務の効率化/自動化の動画でPythonが紹介されていたことがきっかけです。初めはエクセル業務の効率化ができればと思い、マクロ（VBA)の動画も見てみましたが自分には向かないと感じたこと、エクセルにしか使えず汎用性もよくないと思い、Pythonを選びました。

Q2：Pythonエンジニア認定試験を受けたきっかけと勉強方法についてお教えください。
当初はエクセル業務の自動化やメール配信にPythonを使用していましたが、データ分析業務にも活用しはじめたので、何かしらのデータ分析関連試験を受けようと思っていました。データサイエンティスト検定はすでに受かっており、データ分析試験の内容は理解できていたため、上位にあたるデータ分析実践試験にチャレンジしました。
学習では『Pythonデータ分析実践ハンドブック』を読み込み、理解が曖昧な部分は生成AIを活用して補完しました。また、ディープロの教材を使って想定問題を繰り返し解くことで合格レベルへもっていきました。

Q3：Pythonエンジニア認定試験を受けて満足していますでしょうか？
業務ではPandasやMatplotlib(seaborn)を主に使っていましたが、データ分析実践試験の範囲のライブラリは使うことがあまりなかったので、扱えるライブラリが増えたと思う。特にFoliumとNetworkXは現在の業務での活用できそうと感じており、試験勉強を通じて知識だけでなく業務活用できる幅が増えたため、満足しています。

Q4：会社からの受験補助や資格手当がありましたでしょうか？
資格手当や補助はありませんでした。

Q5：Pythonエンジニアとして大事にしていることはなんですか？
自分で書いたコードは他人に見せることはほとんどありませんが、数か月後に読み返したときに内容を理解できるよう心がけています。そのため、処理の意図をコメントに残したり、変数名を工夫するなど、後から読みやすい形に整えることを意識しています

Q6：「Pythonic」について、一言お願いします。
Q5と被りますが、少なくとも将来の自分が理解できるコード記述は大事だと思います。

Q7：Pythonエンジニアとしての今後の計画・夢・目標についてお教えください。
データ加工/分析は一通りこなせるようになっているので、機械学習、ディープラーニングも学んでいきたいと思っています。