10月8日に、「データ分析試験の合否状況・学習方法・試験に受かるためのコツ」という無料セミナーを開催いたします。 試験の合格のコツや合否状況を知りたい方は、ぜひこの機会にご参加くださいませ。
さて今回も、Python 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを順にご紹介いたしますので是非ご活用いただけますと幸いです。
【合格体験記】【Python3エンジニア認定データ分析試験】合格体験記
前回の投稿から約2か月ぶりとなります。カカオマス油脂です。
タイトルの通り、Python3エンジニア認定データ分析試験に合格しましたので、その際の記録を投稿します。
受験のきっかけ
先日同種の資格として、Python3エンジニア認定基礎試験に合格しました。
合格した際の勉強のモチベーションをそのまま維持するために、今度はPython3エンジニア認定データ分析試験に挑戦しようという流れで受験しました。
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/shiny_clover1818/n/n1fa3cd7b343d
【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験に合格した話。
先日、Python3エンジニア認定データ分析試験を受けてきた。
基礎試験合格から約8ヶ月経つ。節目節目に自分の現在地を確かめる。
結果は合格！
とはいえ、肝心なNumPy/pandas/Matplotlib/scikit-learnの正解率は低い。Pythonの基礎も低いし、まだまだだなあ。
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/6486tjgaemtptwap/n/n601b94772264
【Tips】【Python初心者】内積（ドット積）の基本ルールまとめ（Python 3 エンジニア認定データ分析試験 対策）
Python 3 エンジニア認定データ分析試験に向けて勉強している中で、内積（ドット積）の仕組みやエラーになるパターンなどが少しややこしく感じたので、整理のためにまとめてみました。
自分用の学習記録として書いていますが、同じように初学者として勉強されている方の参考になればうれしいです。
内積（ドット積）とは？
「内積（ドット積）」とは、2つのベクトルの対応する要素を掛けて足し合わせる演算です。
数学的には次のように定義されます。
この続きは以下をご覧ください。
https://qiita.com/gaku-devlog/items/6c360f5e15952eabc2f4
【Tips】【#439】資格勉強を始める時に考えていること
おはようございます！
データサイエンスを学んでいる、新卒１年目のUKIです。
今日は、『資格勉強を始める時に考えていること』というテーマでお話ししたいと思います。
マシュマロに来た質問に答えます！
今日は、匿名質問箱の「マシュマロ」に来た質問にお答えしたいと思います！
今回、回答する質問はこちらです↓
この続きは以下をご覧ください。
https://note.com/uh_datascience/n/nb2309a8382ff#00244b24-df7e-4eee-bd38-dfae02e1f571
いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。
皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！
なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。
受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。