日本の人事部で、代表理事の吉政忠志が連載しているコラムが公開されました。

興味がある方はご覧ください。

多くの方がご存知の通り、生成AIによるプログラミングの成長が目覚ましい。プログラマー不要説が出るくらいである。まず、プログラマーが不要かと言うとプログラミングをするという仕事は削減されたが、プログラミングの仕事は大幅に増えたように思える。理由は今まで何かシステムを作ろうとした場合、要件をまとめてプログラマーに依頼しなければいけなかったところが、生成AIに適当に依頼して、それに対する生成AIの提案を受けつつ、回答していくと、システムができるようになったからだ。つまり、システムを作る手間が大幅に削減されるようになったのだ。

では、プログラミングに関する知識が不要になったかといえば、基礎的な知識は最低限あった方がいいし、さらに高度なシステムを作るのであればそれなりの知識があった方がいいのは事実である。

一言で言えば、長期間かけて腕を磨くことなく、基礎的な知識を得ていればかなりのシステムを作れるようになったということなのだ。

一部のハイレベルなエンジニアしかできなかったようなことも基礎知識を持ったレベルのエンジニアがシステムを組める時代になったことで、まさにプログラミングの民主化が起こっているのではないかと考えるのである。

この考え方に疑問を感じる方は、実際にClaude Codeを使ったバイブコーディングを試してほしい。エンジニアに依頼するような言葉を使って、依頼すると本当にシステムが組めるのである。

例えば、自社のうわさについて、エゴサーチをしたい場合、以下のような依頼の仕方で本当にプログラムができるのである。

「SNSのXで●●会社についての悪い噂を1時間ごとにチェックしてWindowsパソコン上にポップアップするプログラムを作って。」

この依頼の仕方でPythonベースの簡単なバッチプログラムができるのである。あとはご自身のWindowsパソコンにPythonの実行環境をインストールして、今回作成したバッチプログラムを起動すれば完成だ。興味がある方は是非試してみてほしい。

さて、全世界的に生成AIが普及し、あらゆる分野で生成AIが普及していく中、自社での活用を進める場合、簡単なプログラムの基礎は学んでおいたほうがいい。

Pythonはとても学びやすく、生成AIの分野でも50％以上のシェアを持っている言語である。当協会が運営するPython基礎試験を指針に社内育成を進めてみるのはいかがだろうか。Python基礎試験は、経済産業省ガイドラインITSSや厚生労働省給付金指定認定試験に登録されている業界屈指のIT試験である。

興味がある方は、以下のページをご覧の上、育成を進めてみてはどうだろうか。

その他の試験や市場データは以下のページをご覧ください。