PythonはAI、機械学習、ビックデータ、データ分析、各種自動化、Web等で中心的な技術として普及しています。(日経クロステック調査でも2年連続で最も普及している言語になっています)

その中でも全社または部門で学習を進められるのがデータ分析になります。その理由にあるのはDXやデジタル化戦略を進めるために、全社統一の認識が必要になるためです。その中でもPythonを用いたデータ分析の学習とデータ分析試験・データ分析実践試験が好評な理由は、簡単なプログラミングとセットで学ぶことで、より本質を理解しやすくなるのと、Pythonを活用した自動化を進めやすくなるためです。

実際に、データ分析やDXの座学の学習を進めても理解の差が生まれたり、勘違いしたまま理解したことになってしまう人が比較的多いですよね。Pythonを学習に取り込むことで、本質を理解するため、理解の差や誤解が生まれにくくなります。

このことが評価され、2024年末に日経xTECHでも、DXプロジェクトを進めやすくなる資格としても選ばれています。

データ分析試験は、DXやデジタル化戦略に携わるために最低限、理解しておいてほしいデータ分析の基礎知識を問う試験です。
まずはデータ分析試験を目標に学習を始めてみませんか？
興味がある方は是非この機会にご参加ください。

※満席になった場合、定員を拡張しますので、このグループをフォローしてお待ちください。

※Python 3 エンジニア認定データ分析試験（通称：データ分析試験）については以下をご覧ください。
https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist

セミナー対象：Python 3 エンジニア認定データ分析試験に興味がある方

参加料金：無料

開催形式：オンライン

登壇者：Pythonエンジニア育成推進協会　代表理事　吉政忠志
※宜しければ以下よりフォローください。
https://x.com/_yoshimasa
https://www.facebook.com/tadashi.yoshimasa

プログラム概要：

・Python市場動向

・Python 3 エンジニア認定データ分析試験概要解説

・Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験　合否分析、失点しやすい章

・受験者アンケート解説

・出題傾向と学習のポイント

・例題解説

・キャンペーン情報・情報源

詳細とお申し込みは以下をご覧ください。

https://peatix.com/event/4619202/view

＜前回参加した方の声＞

Python試験の位置づけや、Pythonの今後の展望について知ることができる、貴重な機会をいただきありがとうございました。

Pythonの利用傾向等も知ることができ、参考になりました。

書籍での学習を前提に考えていましたが、スクールの選択肢を検討したいと思いました。

Python関連のコミュニティについて特色が聞けたことを収穫だった。また、書籍や過去問学習サイト等の学習ツールの紹介は資格合格及びに体系的な知識の習得の助けになるように感じた。

充実した内容であった。また今日のような話を聞く機会が合えば参加してみたい。

Pythonの需要が年々増加していっているのが伝わってきた。

コミュニティサイトなど、様々な情報を得ることができました。

試験勉強モチベーションが上がりそうです。

ネット等でも情報は調べられることから、あえて省略されたのかもしれませんが、「データ分析試験」自体の説明をもう少し伺いたかったと思いました。例：どのような問題がでるのか（問題サンプル）など（登壇者より：コメントありがとうございます。次回から説明するようにします。）