みなさん、こんにちは。加賀結衣です。
社内のデータ分析力を高めたい企業が急増しており、「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」は
エンジニアのみならず営業やマーケティングの方など、非エンジニアの方にも求められることが多くなりました。動画でも公開しています。興味がある方は以下をご覧ください。
https://www.youtube.com/watch?v=L_JJktGh1OQ

そんなPython 3 エンジニア認定データ分析試験関連のブログを今回も順にご紹介いたしますので
是非ご活用いただけますと幸いです。

【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験編【DSL-TUS】

Data Science League TUS マーケティング代表の丸山です！
最初に、DSL-TUSのTwitter の紹介です！ぜひフォローしてください！

ここでは、文系大学生でプログラミング経験はほぼゼロだった私が、
Python3エンジニア認定データ分析に高得点で一発合格できた経験についてまとめました！

試験についての情報や、合格に至るまでの経緯、感想を書いた初執筆となります。かなりハッキリした意見もありますが、あくまで私個人の考えです。

この記事が皆さんのお役に立てれば幸いです！

また、DSLでは他にも多くの記事を投稿しております。ぜひチェックしてください！

自己紹介
東京理科大学経営学部2年。
マーケティングやファイナンスを大学で、データサイエンスを独学で勉強中。
数理的な視点から経営を科学できるビジネスパーソンになるため奮闘しています！

この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://qiita.com/Data_Science_League/items/88dc6a2c03b49b432d7c

【コラム】第43回　データ分析は一社研修が効果的。できればクローズドなワークショップも。 (吉政忠志)

こんにちは。吉政創成の吉政でございます。

仲間とPython 3 エンジニア認定データ分析試験を運営していることもあり、データ分析試験の受験や学習に関する情報がかなり集まってきています。他のプログラミング言語の試験や研修と違うところは以下になります。

・Pythonの名前がついているデータ分析試験なのに、非エンジニアの受験者の割合が4割を占める
・Python 3 エンジニア認定データ分析試験の受験者数が開始2年9か月で1万人を超えたこと（他のメジャーな試験の3倍近い早いペースでの達成でした）
・データ分析の研修は他の研修と比べて、部門一括の一社研修の割合が多い
上記から2つのことが言えると考えています。

・データ分析の学習で非エンジニアの方もPythonを学習するケースが多い
・データ分析試験は現場から管理職まで全員が学習するべきものという認識の会社が多い

上記の理由を私見を交えて解説します。

この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://www.school.ctc-g.co.jp/columns/yoshi/yoshi43.html

【コラム】データ分析試験が7/1に改定。問題4割入れ替え

こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。
今回もPythonの人材育成に関して私見を述べたいと思います。
お陰様で当協会のPython3エンジニア認定データ分析試験も開始して2年9か月で受験者数が1万人を超えました。
受験いただいた皆様、推進していただいた皆様、ありがとうございました。

さて、Python 3 エンジニア認定データ分析試験が7月1日に改訂されます。今回の改定点は以下になります。
・マイナーバージョンアップになりますので、大きな変更ではありませんが、全問題の4割が変更になるため、現行問題で受験をされたい方、させたい方は6月30日までに受験をお願いします。

この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://jinjibu.jp/spcl/python-exam/cl/detl/4645/

【コラム】Pythonデータ分析試験の合格率と受験者の感想

こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。今回もPythonの人材育成に関して私見を述べたいと思います。

先日、試験開始2年9か月で受験者数１万人を超えたPython 3 エンジニア認定データ分析試験（データ分析試験）は経済産業省ガイドラインITSSのスキルマップにも掲載されている試験です。
開始２年９か月で１万人の受験が多いか少ないかですが、皆さんご存じのメジャーな試験と比べて
３倍から５倍速いペースでの達成になり、かなりのハイペースでの達成となりました。
ここまで人気となった背景にあるのは、DXやデジタル化、マーケティングの重要性の認識が広がっており、これらを推進するうえで、データ分析のスキルが求められているからです。
データ分析の重要性についてはこのコラムでも何回も触れておりますので、興味がある方は、バックナンバーをご覧ください。

この続きは以下をご覧ください。
URL ⇒https://jinjibu.jp/spcl/python-exam/cl/detl/4677/

いかがでしたでしょうか？受験の参考になると幸いです。
皆さまのブログ投稿も募集しています！すべてを紹介しきれないかもしれませんが、できる限り紹介していきたいと思います！
なお、Pythonエンジニア育成推進協会では、Python本やデータ分析本をプレゼントするキャンペーンなども随時提供しています。
受験をされる前に以下のページでお得な情報をぜひゲットしてくださいね。
https://www.pythonic-exam.com/exam